1. 全球科技巨头齐聚的秘密研发中心

您需要启用JavaScript才能查看此网站。跳过内容。由Greater Zurich Area提供赞助。苹果（Apple）、Anthropic、迪士尼研究（Disney Research）、谷歌（Google）、Meta、微软（Microsoft）、英伟达（NVIDIA）、OpenAI。硅谷之外，很少有地方能同时拥有所有这些公司的研发中心。更少的地方能集中在一个人口仅40万出头的城市——大约是旧金山的一半。然而，在过去二十年里，许多全球最具影响力的科技公司已在瑞士苏黎世及其周边建立了研发业务。这一切始于谷歌决定在美国以外建立其最大的研发中心，如今已演变为全球最集中的AI研究、人才和商业化中心之一，在某些领域的密度甚至超过硅谷。问题是，为什么这么多科技领袖持续选择同一个地方来建设和扩展业务。

2. 苏黎世地区的独特优势

大苏黎世地区（Greater Zurich Area）位于欧洲中心，涵盖格拉鲁斯州（Glarus）、格劳宾登州（Graubünden）、沙夫豪森州（Schaffhausen）、施维茨州（Schwyz）、索洛图恩州（Solothurn）、提契诺州（Tessin）、乌里州（Uri）、楚格州（Zug）和苏黎世州（Zürich），以及温特图尔地区（Winterthur）和苏黎世市。该地区结合了进入主要市场的便利性、政治稳定性、监管可预测性和强大的知识产权保护。苏黎世机场（Zurich Airport）直接连接该地区与欧洲、北美和亚洲的关键商业枢纽，使其成为国际运营的高效基地。瑞士的创新表现进一步巩固了这一地位。瑞士在全球创新指数（Global Innovation Index）中连续十多年排名第一，人均专利数量领先全球，并将超过3.3%的GDP投入研发。今年早些时候，谷歌.org（google.org）承诺向瑞士国家AI研究所（Swiss National AI Institute）提供100万美元赠款，这是一项旨在推动AI研究造福公众的联合努力。瑞士的风险投资生态系统也反映了类似的专注。超过60%的瑞士风险资本投资于深度科技（deep tech）——这一比例在全球遥遥领先，几乎是德国、法国和英国等主要经济体的两倍。根据《2026年瑞士深度科技报告》（Swiss Deep Tech Report 2026），瑞士人均深度科技投资额为1470美元，比欧洲任何其他国家都高。

3. 专业化的经济学：高成本与高价值的平衡

尽管瑞士是欧洲人才和运营成本最高的地点之一，但薪资仍仅为硅谷的一小部分。按全球标准，人才库规模较小。在苏黎世快速组建团队比在伦敦、巴黎或阿姆斯特丹更难。对于需要快速招聘和精益运营的早期公司来说，这种权衡是现实的。然而，对于构建专业化AI能力的公司来说，等式是成立的：目标是组建合适的团队，而不是最大的团队。瑞士的经济建立在高价值、知识密集型工作之上。生产力位居世界前列，公司专注于依赖专业知识的职能，而非庞大的劳动力队伍。对于开发先进AI能力的公司来说，成本通常与在其他地方难以复制的因素相权衡：直接接触顶尖大学和研究机构、监管稳定性以及有助于吸引和留住熟练国际人才的生活质量。

4. 高密度AI生态系统：人才、资本与思想的交汇

在瑞士境内，大苏黎世地区集中了构建和部署AI系统所需的许多要素。该地区的显著特征是密度。许多全球领先的AI公司、研究机构、投资者和初创企业近距离运营，在人才、资本和思想之间建立联系。例如，谷歌工程师在苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）任教。ETH毕业生加入Anthropic等公司。研究人员创办初创企业，而全球科技公司的前员工则继续创立自己的新企业。投资者、创始人、学者和企业团队通过共享网络、行业活动和专业圈子反复相遇。在这样一个规模的地区，合作往往更多通过近距离而非正式介绍发生。虽然人才自由流动，但很少离开这个生态系统。该地区成熟度的一个指标是其召集能力。例如，苏黎世AI节（Zurich AI Festival）将于今年9月28日至10月3日汇聚超过6500名嘉宾。该节日包含超过35场已确认的活动，涵盖AI与艺术、AI素养、健康、技术和政策，旨在成为跨部门交流的平台。其旗舰活动包括AI+X峰会（AI + X Summit）、AI+环境（AI + Environment）和AI+政策峰会（AI + Policy Summit），将汇聚国际知名领袖以及研究人员、政策制定者、风险投资家和企业家，召集国际声音并促进跨部门对话。

5. 研究、人才与公司创建：瑞士AI能力的核心

瑞士AI能力的核心机构包括苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）、苏黎世大学（University of Zurich）、洛桑联邦理工学院（École Polytechnique Fédérale de Lausanne, EPFL）、瑞士意大利语区专业大学（Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana, SUPSI）和苏黎世应用科学大学（Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, ZHAW）。ETH Zurich在深度科技商业化方面位居欧洲领先大学之列，仅在2025年就产生了超过40家衍生公司和初创企业，帮助创建了欧洲一些最有价值的科技公司。《2026年斯坦福AI指数》（Stanford AI Index 2026）进一步印证了这一点：瑞士在人均AI研究人员和发明家方面全球排名第一，每10万居民中有110.5人——领先于新加坡（109.5人）、瑞典（80.6人）和美国（64.8人）。IMD世界人才排名（IMD World Talent Ranking）连续第10年将瑞士评为第一，在投资、发展和人才吸引力方面全球领先。工程师、研究人员和创始人在大学、初创企业和成熟科技公司之间频繁流动，在组织之间创造了强大的知识流。这种密度也日益吸引来自该地区以外的公司。即使在正式宣布苏黎世办公室之前，Exa.ai就收到了大量候选人申请。'要组建世界上最好的搜索团队，你必须去人才所在的地方，'公司CEO兼联合创始人Will Bryk说。'而许多人就在大苏黎世地区。'仅谷歌瑞士前员工在过去二十年中就创立了约210家公司，创造了约2600个工作岗位。对于一个约900万人口的国家来说，乘数效应是显著的。大型科技公司不仅通过直接就业做出贡献，还通过创建新公司和专业知识转移做出贡献。

6. 大苏黎世地区如何补充硅谷

对于许多科技公司来说，瑞士并非硅谷的替代品。两者在AI价值链中扮演不同角色。硅谷在规模、风险资本和前沿模型开发方面仍然无与伦比，但对于全球科技公司来说，在瑞士的研发业务日益成为一种战略补充：一种获取专业人才、紧跟领先研究、并构建将塑造下一代产品和服务能力的方式。这对于在AI与物理世界交叉领域工作的公司尤其相关。瑞士提供了直接接触领先大学、工业合作伙伴以及医疗保健、金融、制造和机器人等领域的途径，在这些领域，可靠性、合规性和精确性通常与原始模型性能同样重要。

7. 地理即战略：AI领导者的选择

全球AI领导者来到大苏黎世地区，是因为该地区集中了通常分布在多个地点的能力：世界级研究、专业人才、工业合作伙伴、资本和部署路径。这些优势是经过数十年而非数年积累起来的。对于评估在哪里构建下一代AI产品的公司来说，答案可能不是另一个更大的生态系统。而可能是一个研究、人才、资本和部署之间的距离以分钟而非小时计量的地方。了解更多关于大苏黎世地区的信息。本内容由大苏黎世地区制作。并非由MIT Technology Review编辑人员撰写。

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